职业机会雷达
案例研究把 1,667 条公开岗位记录收敛成 10 个当前可投项。系统先检查地点、年限与职级等硬门槛,再把个人经历、岗位专属材料和下一步接成一条可追溯的行动链。
AI 时代的人与故事研究者
AI 不只是生产力工具。
我用它做自我认识、情绪秩序和内在生活的基础设施。
我做产品、写作和播客,研究 AI 如何帮助人行动、表达,也更准确地理解自己和他人。那些模糊、无形、难以说清的东西,我想替它们找到证据、语言和可以继续往前走的结构。
Based in Shanghai.
把不确定性推进成下一步。
求职是目前最成熟的场景,但我真正研究的是更广的决策问题。面对复杂现实,AI 能不能帮人看清证据、识别边界,并把混乱推进成一个真实的下一步?
把 1,667 条公开岗位记录收敛成 10 个当前可投项。系统先检查地点、年限与职级等硬门槛,再把个人经历、岗位专属材料和下一步接成一条可追溯的行动链。
把小型住宿改造中的资料、约束、空间诊断、方案路线、风险和决策记录连成可追溯闭环。公开版本使用独立脱敏示例,当前分析由明确标注的确定性规则演示。
扫描数字、所有权、因果、AI 机制、规模和落地六类证据缺口,再通过动态追问形成证据卡、保真改写和面试准备包。公开版本仅含合成数据,真实用户验证尚未完成。
把人的审美判断变成可以学习的标准。
我关心创作里那些很难量化的判断。为什么一句话有味道,一段回应让人感到被理解,一篇文字仍然像它的作者?我也在尝试把这些人类判断拆成模型可以评测、学习和持续改进的标准。
从双盲语言评测开始,把「这句话为什么更好」拆成意图贴合、情绪承接、叙事节奏、用户主体和安全边界。当前是策略原型,尚不作为已完成作品展示。
一套保护阅读连续性和作者声音的 Newsletter 思想工作室。主题 Report、中文全文、划线与深聊、思想画布、口述输出被接成一条路径。当前未接入真实 Gmail 或 Claude API。
让人被看见,也保留边界。
这一方向从感受、关系和「被看见」出发。我想知道 AI 能不能帮助人更准确地理解自己和他人,也在需要的时候给出有温度、不过界的回应。它可以发生在对话里,也可以借声音、颜色和视觉体验发生。
输入两个人的生日,生成关系配色和一张可保存的分享卡。它把关注点从「配不配」移到「这段心动照见了我什么」,用颜色为关系体验提供一面轻盈的镜子。
我和朋友从沪穗之间的一通电话开始,聊工作、关系和人生四分之一危机。已经发布的内容从裁员现场谈到 AI 时代的底层能力,也在练习怎样用真实对话接住彼此。
创作库保存思考的真源,Notion 负责每天的调度,Claude Code 和 Codex 帮我研究与施工,每个产品在独立工作间完成。工具会更换,下面几条规矩不换。
如果你也在做以人为中心的 AI 产品、内容、研究或评测,欢迎写信给我。工作机会、合作邀请和认真讨论,我都会认真读,而且通常会回。