把求职不确定性，转化为可执行系统
求职缺的常常不是更多信息，而是一套能判断岗位是否值得行动、个人经历能否形成证据、下一步到底是什么的系统。
数据口径：2026-07-17 最近一次完整刷新与资格队列；测试于 2026-07-21 重新运行。
这些数字描述的是私人单用户系统的工程状态，不代表用户规模、求职成功率或商业转化。
信息越多，行动反而越慢
普通职位聚合把真正的工作留给了求职者：逐个打开网站、重复读 JD、判断地点与年限、回忆哪段经历能证明自己，再重新制作简历、申请文案和面试故事。
每一步都不算难，但它们密集地挤在一起，人会长期停留在「我是不是还漏了什么」的状态。
先守住硬门槛，再谈相关性
我把它定义成一个本地优先的个人决策系统，而不是公开职位网站。政策和行业热度只能帮助发现方向，不能越过地点、工作权、最低年限、职级和必需技能。
产品的核心单位不是「一个职位」，而是一条包含完整 JD、资格判断、个人证据、风险、岗位专属材料和下一步的行动链。
后台吸收信息密度，前台只交付行动
系统不只要会回答，也必须会说「不」
没有具体岗位、完整 JD、地点和官方入口，就不进入资格判断；来源失败时保留历史记录。
地点、工作权、年限、职级和必需技能优先于偏好、热度和标题相关性。
区分直接经历、可迁移能力和待确认风险，禁止把「相关」扩大成「做过」。
推荐理由、简历、申请文案和面试准备共享同一组已经确认的事实。
系统可以准备材料，但不处理验证码、不勾选隐私协议、不点击最终提交。
真实结果只调整已合格岗位的顺序，不会让被硬门槛拦截的岗位重新出现。
如实保留成功、失败和边界
最近一次完整刷新产生 47 次来源执行，其中 43 次成功、4 次失败；1,667 条聚合记录中有 1,666 条完成去重和资格判断。当前 10 个可投岗位均有已审阅材料。
桌面与手机主流程复验通过；最近一次失败来源没有被隐藏，也没有为了作品集临时扩充新来源。
公开作品集，不等于公开私人求职系统
案例页只使用官网公开岗位字段、脱敏后的复核数字和系统结构，不读取包含私人求职资料的日常工作版。
可以公开
- 官网公开的公司、岗位和 JD 字段
- 工作流、判断框架和测试口径
- 脱敏截图与复核后的聚合数字
绝不公开
- 姓名、邮箱、电话、简历与申请材料
- 个人模型、匹配理由和真实投递状态
- 未公开公司判断、密钥和私密构建
用真实结果验证排序，而不是继续堆来源
下一步优先修复并重新验证 4 个失败来源；在积累足够的真实投递与面试结果后，再判断排序是否真正提高了行动效率。